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Facebook eliminará vídeos manipulados de su plataforma

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Facebook anunció que incrementará sus esfuerzos por eliminar los vídeos manipulados con motivación de engaño o manipulación

La difusión de material audiovisual por medio de las redes sociales es motivo de especial atención cuando su intención es producir el engaño o manipulación de circunstancias y opiniones. En atención a esto Facebook anunció el refuerzo de sus políticas en torno a la  identificación y eliminación de material editado o manipulado con fines de desinformación.

La compañía explica que la popularidad del “deepfake” hace necesaria la distinción entre la edición de vídeos con fines de parodia o sátira a los que tienen como finalidad la desinformación o el engaño. Los vídeos modificados con inteligencia artificial (IA) que hayan sufrido de un proceso de modificación o edición para hacer parecer una situación como auténtica y no para mejora de audio o vídeo serán eliminados de la plataforma.

Para llevar a cabo este proyecto Facebook ha establecido colaboraciones con más de 50 expertos, el objetivo es establecer políticas y métodos eficaces para la detección de los vídeos manipulados. Entre los criterios a considerar para la eliminación de este contenido es en primer lugar, si el contenido ha sido sintetizado o editado e induce a pensar que una persona transmitió un mensaje distinto al original. En segundo lugar, se suprimirá el vídeo si es producto de elaboración por métodos de inteligencia artificial para hacerlo parecer como auténtico.

Cabe destacar que la compañía excluye de esta política los vídeos con fines de “parodia o sátira”. La compañía con ha promovido el Deep Fake Detection Challenge que incentiva a personas a nivel global a generar herramientas de código abierto para detectar lo que denomina “falsificaciones profundas”. En esa línea se ha asociado con Reuters para diseñar un curso de capacitación para la detección de información falsa, este producto está en línea y es gratuito. Su diseño está motivado para que los periodistas y comunidad en general puedan identificar imágenes manipuladas o fuera del contexto original.

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